Humanitarian Response Map Review – Helping disaster relief using Alteryx and Tableau

At the beginning of this year, I decided to get involved in the Tableau Foundation Service Corps: a group of people volunteering for charities and no profit organizations using Tableau. At the time, I was really excited to join this project, as to me it represented a great opportunity to put my skills at the service of good causes.

And this has really been the case. Since then, I have been involved in a project that let me feel really helpful, and for which I am so grateful to who entrusted me with its implementation: the Humanitarian Response Map Review.

The output of the project is the dashboard below: basically a visual way for decision makers on emergency fields to quickly filter the multitude of maps created by various organizations and find the ones that suit their needs.

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Gli italiani odiano i loro trasporti pubblici: Un marimekko in Tableau 10

Siccome questa settimana, per lavoro, mi e’ servito imparare come si produce un Marimekko Chart in Tableau 10 (istruzioni in fondo), ho deciso di applicare subito quello che ho imparato a un dataset interessante sul livello di soddisfazione dei cittadini europei riguardo i loro mezzi pubblici.

In questo modo ho anche prodotto il mio primo contributo al progetto social di data visualization #MakeoverMonday, coordinato dal mio coach e mentor Andy Kriebel e da Andy Cotgreave.

Premessa obbligatoria: Il Marimekko non e’ una Best Practice di Data Visualization, e si basa sull’assunto erroneo che piu’ informazioni si codificano in un grafico, piu’ questo sia informativo. Al contrario, un singolo grafico dovrebbe codificare un solo messaggio in modo tale che questo sia desumibile a una prima occhiata.

Nel grafico qui sotto la larghezza delle barre e’ proporzionale alla popolazione della citta’, mentre le barre stesse sono colorate in base alla percentuale di risposte per livello di soddisfazione. I colori delle barre sono facilmente identificabili anche da persone daltoniche, al contrario del piu’ classico – ed escludente – verde/rosso.

Indovinate a quale paese appartengono le barre piu’ gialle?

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Clicca per esplorare la dashboard

 

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Festa dei Nonni: Il tasso di soddisfazione degli over 75 in Italia e’ tra i peggiori in Europa.

I dati sono  vecchi, e’ vero, l’ultima rilevazione che si riesce a trovare e’ del 2013.

Eppure, a valle del “Day of the Older Persons” (1-Oct), o della nostrana  #festadeinonni (2-Oct), vale la pena ricordare come in quella rilevazione – comunque la piu’ recente disponibile – l’Italia non abbia affatto brillato.

La dashboard interattiva seguente permette di scomporre l’indice di soddisfazione paese per paese; e il quadro che emerge e’ – ancora una volta – una netta frattura del continente, tra Nord-Ovest e Sud-Est.

 

db

Clicca per esplorare i dati con la dashboard.

E l’Italia?

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Le strade piu’ pericolose di Roma: La mappa e i dati.

Segnaletica inesistente, intersezioni non regolate, luminosita’ insufficiente, buche.

Tra le molte cause degli incidenti stradali, alcune sono legate ad incuria, o mancanza di investimenti. D’altra parte, e’ inevitabile che una citta’ di oltre 4 milioni di abitanti e 1,285 km2 di estensione, peraltro martoriata dai buchi di bilancio, affronti difficolta’ nella gestione della spesa pubblica.

Perche’ non farsi aiutare dai dati, dunque, in un’ottica di smart city?

Il sito di open data del Comune di Roma mette a disposizione i dati granulari su tutti gli incidenti stradali, trimestre per trimestre. Usando Tableau, una simile banca dati permette di costruire strumenti come il seguente, che possano aiutare i decision makers a capire quali quadranti del proprio territorio abbiano maggior bisogno di interventi, e di che tipo.

 

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